OpenCV

2023-09-23 02:09| 来源: 网络整理| 查看: 265

OpenCV-python基础操作之使用 cv2.addWeighted（）函数调整图像的亮度/对比度相关代码： # 代码描述：使用cv2.addWeighted（）函数，粗略的调整图像的亮度/对比度 # # 创建时间： 2020-09-15 # 创建人: Wupke # 修改时间: # import cv2 as cv import numpy as np def contrast_brightness_demo(image, c, b): # 定义方法， c @ contrast 对比度 ; b @ brightness 亮度 h, w, ch = image.shape blank = np.zeros([h, w, ch], image.dtype) # 定义一张空白图像 dst = cv.addWeighted(image, c, blank, 1-c, b) # 设定权重 cv.imshow("con-bri-demo", dst) src = cv.imread("../OpenCV_Files/pictures_for_OpenCV/8.jpg") # 读取图片 cv.imshow("input image", src) # 显示原图片 contrast_brightness_demo(src, 1.5, 2) # 调用方法，在原图的基础上改变亮度/对比度的值 cv.waitKey(0) # 保持对话框 cv.destroyWindow() # 清除内存处理效果：

在这里插入图片描述

补充：

① contrast_brightness_demo(src, 1.5, 2) # (括号内数字大小可自己调控，为效果明显，这里数字偏大)

在这里插入图片描述

② cv2.addWeighted（）函数

cv2.addWeighted(src1, alpha, src2, beta, gamma[, dst[, dtype]])

cv2.addWeighted（）函数可以将两张相同shape的图片按权重进行融合，

dst = src1 * alpha + src2 * beta + gamma

参数说明：

src1 –—— 输入的第一张图片 alpha —— 第一张图片的权重 src2 —— 与第一张大小和通道数相同的图片（相同shape） beta —— 第二张图片的权重 dst —— 输出，python中可以直接将dst放在前面作为输出 gamma —— 加到每个总和上的标量，相当于调亮度 dtype —— 输出阵列的可选深度，默认值为-1.当两个输入数组具有相同深度时，参数为默认值-1.即为src1.depth()。

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